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中國的AI革命DeepSeek是技術突破還是市場炒作?

張朝旭 經營管理系副教授兼系主任、服務與科技管理研究所所長 2025/02/01 

"一家中國初創企業利用較低技術水平的晶片打造了一款低成本AI模型。如果你以為AI競賽已經達到了極限，那麼中國的DeepSeek可能正準備改變這場比賽的規則。這家公司推出了一款標榜低成本、高效能的AI模型，聲稱即便不依賴最先進的晶片，也能實現與OpenAI等國際巨頭相媲美的推理能力。”這一消息震動了市場，甚至引發了Nvidia股價的暴跌。但這究竟是真正的技術突破，還是又一次被市場炒作的泡沫? 仔細審視DeepSeek的技術細節，我們發現，現實遠比新聞標題所描述的更加複雜。

當中國初創企業DeepSeek宣布以低成本、高效能的方式訓練AI模型，並推出類ChatGPT的應用時，市場震動了。這不僅讓矽谷的技術專家重新審視AI競賽的可能路徑，更導致Nvidia股價單日暴跌17%，市值蒸發數千億美元。美國投資者開始質疑，過去對高端AI基礎設施的押注是否真的穩固？這是否意味著中國的AI技術已經突破西方科技封鎖，甚至可能改寫這場競爭的遊戲規則？但在狂熱的市場情緒背後，我們需要問：DeepSeek的技術是否真如傳言所說，是一場革命性的突破，還是被市場過度炒作的泡沫？

DeepSeek最引人注目的特點在於，它不是依賴最先進的Nvidia H100晶片，而是透過演算法優化與低成本運算來提升模型效能。這種方法確實符合中國現有的半導體條件，畢竟美國的晶片出口管制已限制了中國企業獲取最尖端的AI運算資源。然而，DeepSeek的技術是否真的能夠匹敵OpenAI、Anthropic等美國巨頭？我們仍需審慎看待。DeepSeek-R1-Zero模型強調「僅靠強化學習（RL），無需監督學習（SFT）」即可提升推理能力，這是個大膽的主張。但技術細節顯示，它的測試方法仍存在不透明之處，例如：

• 數據透明度問題：DeepSeek使用的「冷啟動數據（Cold-Start Data）」究竟來自何處？是否與測試基準（Benchmarks）有重疊？如果測試數據本身已經對應到訓練數據，那麼模型的「高效能」可能只是數據污染的結果，而非真正的技術突破。
• 拒絕採樣技術（Rejection Sampling）：DeepSeek的測試方式可能經過篩選，以確保結果在公開數據集上表現良好，但這與實際應用的效果可能有所落差。在真實世界的場景下，AI的推理能力是否穩定仍需進一步驗證。
• 是否真的降低AI運算門檻？ DeepSeek雖然強調其技術不依賴昂貴的高端晶片，但有報導指出中國企業早已囤積大量Nvidia晶片，甚至可能透過第三方管道獲取更先進的運算資源。如果這些因素未被公開討論，那麼DeepSeek所謂的「低成本」優勢可能只是表象。

換句話說，DeepSeek是否真的突破了技術瓶頸，還是透過不同的演算法與計算方式來營造「突破性」的市場敘事？這仍然是一個未解之謎。

華爾街的恐慌：投資者反應過度了嗎？

2025年1月27日，Nvidia股價暴跌，不僅讓市場重新審視AI股的估值，甚至引發了對AI基礎設施商業模式的質疑。DeepSeek的成功是否意味著，未來AI的開發不再需要昂貴的運算資源？如果如此，那麼像Nvidia這類公司所掌控的AI產業鏈條，可能正在失去壟斷優勢。然而，一些分析師認為，這種擔憂可能過於誇大：

• AI的「Jevons悖論」效應，微軟執行長Satya Nadella強調，當AI變得更便宜、更有效率時，它的應用將會更廣泛，反而會推動AI基礎設施的需求。也就是說，DeepSeek的模式或許不會削弱Nvidia的市場，而是加速AI的普及，使更多企業能夠負擔AI應用。
• 短期市場恐慌 vs. 長期技術趨勢：像DeepSeek這樣的技術突破是否能在大規模商業應用中證明其穩定性，仍需要時間觀察。過去也有許多初創企業在市場上引發短期狂熱，但最終未能真正顛覆產業格局。

此外，美國的AI政策也可能影響這場競賽的走向。隨著美國政府強化AI基礎建設，例如「Stargate計畫」準備投入千億美元來建立下一代AI數據中心，西方企業仍然擁有資金與技術優勢。DeepSeek的出現，或許會促使美國加快AI戰略投資，但它是否足以挑戰矽谷的領導地位，仍然有待時間檢驗。

AI競爭的新局面：技術競賽，還是治理競賽？

DeepSeek的影響不僅限於技術層面，它更涉及全球AI治理的議題。

• 資訊審查與AI治理：測試顯示，DeepSeek的AI在敏感話題上（如台灣問題、天安門事件）會選擇規避或符合中國政府敘事，這使得外界擔憂，如果DeepSeek在國際市場擴張，是否會將中國的資訊審查模式輸出到全球？
• AI政策與國際關係：美國政府已經對DeepSeek的應用提出警告，美國海軍甚至明確禁止軍方人員使用DeepSeek的AI工具，擔心機密數據可能洩露。這意味著，AI不僅是一場技術競爭，更涉及國際安全與資訊主權的較量。

矽谷的科技領袖，如OpenAI CEO Sam Altman，已經開始強調邁向AGI（通用人工智慧）的重要性，以鞏固美國的技術領先地位。如果DeepSeek能夠持續推進其技術，AI競賽的焦點可能將從「運算能力」轉向「如何更高效地運用AI」，這將影響未來AI的發展模式。

結論：DeepSeek能否真正撼動AI產業？

DeepSeek的出現，無疑讓世界看到了中國AI技術的潛力，也提醒我們，不要輕信市場上的「革命性突破」敘事。如果DeepSeek的技術能夠經受住時間的考驗，並真正應用於大規模場景，那麼這可能標誌著AI產業的一場變革。但如果它的推理能力被誇大、數據透明度存疑，那麼這場風波可能只是短暫的市場現象。無論結果如何，DeepSeek的影響已經超越了技術層面，它改變了投資者對AI未來的想像，也推動了全球AI治理的辯論。在這場競賽中，西方企業已經無法再掉以輕心，DeepSeek是否真的能成為OpenAI的挑戰者，還是僅僅是一個市場話題，我們還需拭目以待。（註：本文僅為作者個人觀點，非關本校立場。）